研究方向为科学智算（AI for Science），关注如何用机器学习方法求解偏微分方程（PDE），探索物理机理嵌入的基础模型构建方法。目前聚焦于神经算子、科学计算基础模型的理论与工程实践。同时负责国家科学智算共性技术平台 CNAI4S 的建设与运维，服务用户超 19 万。

My research focuses on AI for Science (AI4S), specifically on solving partial differential equations (PDEs) with machine learning and building physics-informed foundation models. I work on neural operators, scientific computing foundation models, and lead the development of CNAI4S, a national platform for AI-driven scientific computing serving 190K+ users.